Microsoft bringt künstliche Intelligenz auf Raspberry Pi, Arduino Mini-Computer

3. Juli 2017 | by Alex Reiger

Forscher der Microsoft Research Labs entwickeln aktuell Machine-Learning-Dienste für Kleinstcomputer wie Raspberry Pi oder Arduino. Damit wird künstliche Intelligenz (KI) auch für „Edge Devices“, also autonome Geräte, nutzbar.

Die erste Preview der Software ist ab sofort auf GitHub verfügbar.

Kleidung, Haushaltsgeräte, Autos intelligent machen

Das neue Open-Source-Angebot ist laut dem Redmonder Konzern ein „weiterer Meilenstein von Microsofts Mission, künstliche Intelligenz zu ‚demokratisieren'“, und soll eine Standardisierung von Protokollen und Schnittstellen für autonome Geräte in der realen Welt fördern.

Mittels der Software will MS zum Beispiel Kleidung, Haushaltsgeräte, Autos oder medizinische Geräte mit Intelligenz ausstatten und damit eine ganze Reihe von Herausforderungen im Internet der Dinge lösen, wie eingeschränkte Bandbreiten und zu lange Latenzzeiten.

Weniger Energieverbrauch

Auch der Energieverbrauch soll sinken, da die Kommunikation mit dem Rechenzentrum wegfällt und die Daten in den Geräten verbleiben und dort verarbeitet werden.

Was die konkreten Einsatzszenarien für Machine Learning angeht, sieht das Microsoft-Forscherteam aus den USA und Indien ganz verschiedene Szenarien: von intelligenten Bodenbefeuchtern in der Landwirtschaft bis hin zu Gehirnimplantaten, die Menschen vor epileptischen Anfällen warnen.

Trainingsmodelle für Machine Learning 

Das Microsoft-Research-Team arbeitet auch an Anwendungen, mit denen die Entwicklung von KI-Lösungen für Entwickler vereinfacht wird – vom Sammeln und Aufbereiten von Daten über Trainingsmodelle für Machine Learning bis hin zur Möglichkeit, diese Anwendungen auf beliebigen Geräten auszurollen.


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